Google Advanced Data Analytics

Data Science

Completé el certificado profesional Google Advanced Data Analytics para llevar el mismo rigor analítico que aplico en sistemas de potencia y mercados eléctricos —limpieza de datos, estadística inferencial, regresión y machine learning— a problemas de negocio fuera de mi dominio habitual. Estos son los dos proyectos principales del programa; el código completo, con todos los notebooks, está en GitHub.

Salifort Motors: predicción de rotación de empleados

Capstone — Google Advanced Data Analytics

F1 0.9512

Modelo de clasificación (XGBoost) que identifica el driver #1 de renuncia en una consultora ficticia — la sobrecarga de proyectos — con 92.96% de recall en el set de prueba.

Pythonscikit-learnXGBoostRegresión logística

Waze: predicción de abandono de usuarios

Portfolio Project — Google Advanced Data Analytics (Courses 1–5)

Recall 99.66%

Recorrido de 5 entregas, desde la limpieza de datos hasta un modelo de ensamble (XGBoost) que captura 99.66% de los usuarios en riesgo real de abandonar la app.

PythonPandasEstadística inferencialRandom ForestXGBoost