Google Advanced Data Analytics
Data Science
Completé el certificado profesional Google Advanced Data Analytics para llevar el mismo rigor analítico que aplico en sistemas de potencia y mercados eléctricos —limpieza de datos, estadística inferencial, regresión y machine learning— a problemas de negocio fuera de mi dominio habitual. Estos son los dos proyectos principales del programa; el código completo, con todos los notebooks, está en GitHub.
Salifort Motors: predicción de rotación de empleados
Capstone — Google Advanced Data Analytics
F1 0.9512Modelo de clasificación (XGBoost) que identifica el driver #1 de renuncia en una consultora ficticia — la sobrecarga de proyectos — con 92.96% de recall en el set de prueba.
Pythonscikit-learnXGBoostRegresión logística
Waze: predicción de abandono de usuarios
Portfolio Project — Google Advanced Data Analytics (Courses 1–5)
Recall 99.66%Recorrido de 5 entregas, desde la limpieza de datos hasta un modelo de ensamble (XGBoost) que captura 99.66% de los usuarios en riesgo real de abandonar la app.
PythonPandasEstadística inferencialRandom ForestXGBoost